軟件是科技行業的基礎。從智能手機到復雜的企業系統，軟件是推動這些技術的核心。在探索數字時代的過程中，了解軟件開發的趨勢非常重要。人工智能、機器學習、物聯網等技術的快速發展對軟件開發行業產生了巨大影響。本文旨在通過30個數據匯總，幫助讀者們初步了解2024年軟件開發領域的新趨勢。
軟件開發市場概況
1、軟件行業84.70%的公司專注于為客戶開發企業應用程序。
2、53.90%的公司主要從事業務流程自動化的軟件項目，因此2024年我們將迎來體驗業務自動化的高峰。
3、大約15.40%的公司提供客戶關系管理軟件解決方案。
4、7.70%的軟件開發服務提供商幫助客戶構建、管理和維護教育軟件。
5、在受訪開發人員中，38.50%負責為電子商務業主提供后端軟件開發以及前端Web應用程序開發解決方案。
軟件開發行業統計數據：
6、全球科技市場的33%位于美國。盡管美國的科技和軟件市場規模龐大，但67%的科技開銷發生在海外，這表明了科技產品和服務的全球吸引力和需求。歐洲是另一支主流，占據了全球科技開銷總額的五分之一。與此同時，中國迅速崛起，并在亞洲軟件開發領域贏得了主導地位。
7、亞太地區的軟件測試市場正迅速崛起，預計到2026年年復合增長率（CAGR）將高達8%。
2024年軟件開發趨勢和統計數據
8、到2025年，物聯網（IoT）預計將覆蓋全球超過750億臺設備，與2019年相比，增加率達到了3倍。作為軟件行業的尖端技術，物聯網可通過互聯網在各種機器和設備中實現無縫互連。在包括醫療在內的各個行業具有廣泛的應用，并在很大程度上促進了遠程辦公組織的成功。
9、近69%的企業采用了云計算技術。研究表明，還有18%的公司計劃采用云解決方案。在軟件開發這一發展趨勢的助力下，很多組織的收入增長都到了53%，預計2024年還將進一步增加。
10、Python從眾多編程語言中脫穎而出，成為增長最快的佼佼者。因為Python有很多可以輕松訪問的核心庫，如PyTorch、NumPy和TensorFlow，同時Python在自動化后端系統方面也有出色的表現。所以有70%的機器學習開發人員選擇在項目中使用Python。
Java雖然不是增長最快的語言，但仍不失為一個強有力的競爭者，940萬Java開發人員組成了第三大編程語言社區。
軟件開發時間和成本的統計數據
11、從平均值來看，各個公司63%的軟件開發成本都用于設計和構建新軟件。
12、近四分之一的公司更喜歡選擇軟件開發外包服務。主要原因包括降低成本、提高靈活性、縮短上市時間以及龐大的人才儲備。
13、外包開發的滿意度水平相對較低，只有17.8%的公司報告對交付的工作感到絕對滿意。
14、一般軟件開發項目需要大約4.5個月就能完成，成本為3.6萬美元。
15、大約23%的項目開發成本超過6萬美元。
16、軟件構建完成后，后續的維護費用約占初始開發成本的15%~20%。
17、約61.60%的開發公司設定的平均開發時間為4~6個，而10.81%的軟件公司提供軟件維護和支持，時間超過6個月。
18、10.81%的軟件開發公司提供帶有6個月以上維護和支持的最佳軟件。
19、小型軟件或應用的軟件開發成本為3萬~4.5萬美元，中型軟件開發項目的成本為7萬~10萬美元，而大規模復雜應用的成本則為10萬美元以上。
20、基本的CMS軟件開發的成本在2萬美元~5萬美元之間，包括設計、一些定制功能、配置等。
21、ERP軟件開發的成本為100,000美元或更多，具體取決于功能數量和公司規模。
22、從零開始構建電子商務系統至少需要5萬美元。對于更復雜的解決方案，成本可能上漲至數十萬美元。
23、SaaS開發成本為2.5萬~10萬0美元，對于復雜的SaaS產品，成本甚至更高。
有關軟件開發使用技術的統計數據
軟件開發行業有700多種編程語言可供選擇。因此，在選擇合適的編程語言時，企業和軟件開發人員必須考慮許多方面。
24、有報告指出，JavaScript是2023年最受歡迎的學習編程語言，活躍開發人員高達1240萬。
25、第二受歡迎的編程語言是Python，有900萬活躍開發人員。
26、Java排名第三，有820萬開發人員。
軟件開發常規統計數據
27、軟件開發人員的平均年齡為25~34歲。通過以上數據可以看出這塊市場上有很多年輕的開發者。48.42%的軟件開發者介于25~34之間，21.71%的軟件開發者年齡在35~44歲之間。
28、軟件開發領域的AI集成是一個突出而持續的趨勢。開發人員可以通過利用深度學習和先進的機器學習技術，以更快的速度創建更優的軟件解決方案。軟件開發趨勢預測，人工智能增強將產帶來2.9萬億美元的創收。
在國內，飛算推出的SoFlu軟件機器人，作為一款面向微服務架構設計的智能開發工具，深度融合最佳實踐經驗+AI，覆蓋前后端開發、測試、運維，幫助企業全面提升IT生產力。推出的函數AI生成器，FuncGPT（慧函數）支持所有類型函數創建。通過自然語言描述Java函數需求，實時生成高質量、高可讀性的Java函數代碼。生成代碼可直接復制到IDEA，或一鍵導入Java全自動開發工具函數庫。同時配以代碼實時可見，人機交互-智腦等特色功能，真正幫助開發人員從“重復造輪子”的傳統開發模式中擺脫出來，將注意力集中于架構、程序設計等更高階的工作中，徹底釋放每個開發者的創新潛能。
29、2023年Octoverse報告顯示，GitHub上私人項目數量的增長率為38%，這些私人項目占據了總計超過80%的GitHub活動，使得2024年成為了GitHub之年。
30、GitHub 的自動化功能Actions每月運行的自動化作業高達2.63億個，每天的構建時間超過4100萬分鐘。
